Wie Produktionsdaten Verluste in der Lebensmittelverarbeitung reduzieren

Hersteller der Lebensmittel verarbeitung sammeln täglich Daten zu Geräte leistung, Ausfallzeit, Leistung, Ertrag, Paket gewicht und Produkt qualität. Ein Großteil dieser Informationen wird jedoch immer noch haupt sächlich für Aufzeichnungen verwendet. Wenn kleine Abweichungen im Laufe der Zeit anhalten, können sie zu erheblichen Produktions verlusten führen.

Durch die Verknüpfung von Daten zur Lebensmittel verarbeitung und die Analyse von Produktions trends können Hersteller versteckte Verluste wie Mikros topps, Ertrags verluste, Überfüllung und sinkende Geräte leistung identifizieren.

Wo sich Produktions verluste verstecken

Nicht jeder Produktions verlust ist auf einen Geräte ausfall zurück zuführen. Eine Maschine kann weiterlaufen, während häufige kurze Stopps auftreten. Eine Produktions linie kann ihr Produktions ziel erreichen, während ihre Rendite unter den Erwartungen liegt. Die Verpackung kann auch normal erscheinen, wenn ständig mehr Produkte als erforderlich verwendet werden.

Diese Probleme werden häufig in getrennten Systemen auf gezeichnet, was es schwierig macht, fest zustellen, woher Verluste entstehen. Das Anschließen von Geräten, Qualitäts-und Produktions daten bietet eine klarere Sicht auf den Prozess und hilft den Herstellern, wiederkehrende Probleme zu identifizieren.

Mikros topps reduzieren die Effizienz der Geräte

Große Ausfallzeiten sind leicht zu bemerken, aber häufige Stopps, die nur Sekunden oder Minuten dauern, können auch die Produktions kapazität verringern. Reinigung, Umstellung, Material versorgung und Geräte anpassungen können zu Mikros topps führen.

Die Analyse von Produktions daten kann zeigen, wann diese Stopps auftreten, wie oft sie auftreten und welche Prozesse betroffen sind. Food Engineering hat berichtet, dass Hersteller von Lebensmitteln, Milch produkten und Tiernahrung Produktions daten und Datenmodelle in Echtzeit verwenden, um Mikros topps zu identifizieren und die Produktions leistung zu verbessern.

Ertrags verlust kann Geräte probleme signalisieren

Ertrags verlust resultiert nicht immer aus Rohstoffen oder Verarbeitung bedingungen. Änderungen der Geräte leistung können auch die Produkt rückgewinnung verringern.

In einem von Food Engineering gemeldeten Fall analysierte Lincoln Premium Poultry historische Deboning-Daten und stellte fest, dass die Erhöhung des Rest fleisches mit der Geräte leistung zusammen hängt. Nach der Wiederherstellung des Geräte zustands hat das Unternehmen Berichten zufolge jährliche Verluste in Höhe von mehr als 1 Million US-Dollar wieder erlangt.

Dies zeigt, warum Geräte leistung und Qualitäts daten zusammen und nicht getrennt analysiert werden sollten.

Überfüllung verursacht versteckte Kosten

Die Verpackung ist eine weitere Quelle für Produktions verluste. Eine geringe Menge an Überfüllung pro Packung mag unbedeutend erscheinen, kann jedoch bei hohen Produktions mengen zu einem erheblichen Werbe geschenk für Produkte führen.

Food Engineering berichtete, dass Death Wish Coffee Verpackungs gewichts daten verwendete, um anhaltende Überfüllung zu identifizieren. Nach Anpassung der Spezifikationen und Kalibrierung praktiken reduzierte das Unternehmen Berichten zufolge die jährlichen Produkt verluste um etwa 5,4 Mio. USD.

Daten unterstützen bessere Ausrüstung entscheidungen

Produktions daten können mehr als nur OEE-Berichte generieren. Es kann Herstellern helfen, fest zustellen, welche Geräte Verluste verursachen, wo Probleme auftreten und ob Wartung, Anpassung oder Austausch die bessere Lösung sind.

Hersteller brauchen nicht unbedingt eine vollständige digitale Transformation, um zu beginnen. Daten von PLCs, SCADA, MES, Qualitäts systemen und Produktions aufzeichnungen liefern möglicher weise bereits nützliche Erkenntnisse. Der Schlüssel ist, diese Quellen zu verbinden und Produktions daten in umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln. Für Lebensmittel hersteller ist das Ziel nicht einfach, mehr Daten zu sammeln. Es soll vorhandene Daten verwenden, um versteckte Verluste zu identifizieren, die Effizienz der Geräte zu verbessern, den Ertrag zu steigern und die Produktions kosten zu senken.

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